2024大灣區(qū)智能交通科學(xué)研討會(huì)在港科大(廣州)召開(kāi)

5月4日至5日,2024大灣區(qū)智能交通科學(xué)研討會(huì)(The 2024 Greater Bay Area Symposium on Smart Transportation Science)在香港科技大學(xué)(廣州)舉行。來(lái)自粵港澳大灣區(qū)及北京、成都、西安、南京、蘇州、福州、武漢等高校院所的專家和學(xué)者,以及來(lái)自派爾城市、比亞迪等工業(yè)界的180余位業(yè)內(nèi)人士齊聚一堂,聚焦智慧交通技術(shù)、綠色交通出行、低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,共話、共謀、共創(chuàng)智能交通未來(lái)發(fā)展。

5月4日上午,2024大灣區(qū)智能交通科學(xué)研討會(huì)正式開(kāi)幕。香港科技大學(xué)(廣州)校長(zhǎng)倪明選教授首先致開(kāi)幕詞。他向到訪嘉賓表示熱烈歡迎,并介紹了港科大(廣州)的建校歷史、學(xué)校交叉融合、銳意進(jìn)取的辦學(xué)理念和研究精神,以及智能交通學(xué)域的創(chuàng)辦初衷。
隨后,來(lái)自中國(guó)香港、新加坡的3位資深教授進(jìn)行精彩紛呈的主旨演講。

香港科技大學(xué)工學(xué)院院長(zhǎng)、土木與環(huán)境工程系講席教授羅康錦首先作學(xué)術(shù)報(bào)告。近年來(lái),他的研究著眼于提升基于區(qū)域的隨需公交服務(wù)水平。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,出行需求在時(shí)空分布上的不確定為隨需公交高效運(yùn)行帶來(lái)了較大的挑戰(zhàn)。羅教授團(tuán)隊(duì)的研究通過(guò)構(gòu)建隨機(jī)規(guī)劃模型并設(shè)計(jì)基于可靠性的梯度下降算法,大大降低了在不確定影響下隨需公交排班和調(diào)度的運(yùn)營(yíng)難度,為城市級(jí)別的隨需公交區(qū)域設(shè)計(jì)提供了規(guī)劃指導(dǎo)。

香港科技大學(xué)土木與環(huán)境工程系講席教授楊海為研討會(huì)帶來(lái)了第二場(chǎng)主旨演講。他首先回顧了交通需求管理的經(jīng)典手段,隨后提出了一種名為“預(yù)約兼限額”的新型出行需求管理策略。楊海教授從理論角度肯定了預(yù)約兼限額策略在保證交通出行公平性方面的作用,并從實(shí)際角度評(píng)估了該策略的可行性與靈活性,與在場(chǎng)嘉賓就此展開(kāi)了深入討論。

新加坡國(guó)立大學(xué)廣州創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)、新加坡國(guó)立大學(xué)教授孟強(qiáng)作第三場(chǎng)主旨演講。孟強(qiáng)教授介紹了公交車電動(dòng)化趨勢(shì)下的場(chǎng)站選址服務(wù)和線路排班的改革。孟教授的研究結(jié)合了傳統(tǒng)的優(yōu)化建模的理論方法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)兼代理人仿真的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,為新加坡電動(dòng)公交的運(yùn)營(yíng)提供實(shí)際可行的調(diào)度方案。此外,基于與新加坡公共交通系統(tǒng)二十多年的合作經(jīng)驗(yàn),孟教授分享了其對(duì)交通科學(xué)研究與實(shí)際應(yīng)用的差別和看法,令青年學(xué)者頗受啟發(fā)。
本次研討會(huì)舉辦了五場(chǎng)主題報(bào)告。來(lái)自中國(guó)香港的10位專家學(xué)者先后就新興出行服務(wù)、交通需求管理、綠色交通與可持續(xù)、人工智能、城市物流及低空經(jīng)濟(jì)等方面介紹了各自的研究工作與成果,為與會(huì)者帶來(lái)智能交通領(lǐng)域的前沿研究。
主題一:Emerging Mobility Technology and Systems

香港科技大學(xué)土木與環(huán)境工程系助理教授李森博士探討了自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車的使用對(duì)城市公共交通出行公平性的影響。特別是在區(qū)域公平與社會(huì)公平兩方面,李博士通過(guò)量化的指標(biāo)展示了自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車對(duì)不同區(qū)域、不同收入人群的差異化福利。

香港理工大學(xué)電機(jī)與電子工程學(xué)系研究助理教授葉洪波博士分享了城市軌道列車自動(dòng)控制方面的研究。葉博士提出了一種在節(jié)能駕駛原則下根據(jù)軌道狀態(tài)以及運(yùn)營(yíng)需求快速改進(jìn)列車最優(yōu)行進(jìn)速度的控制算法,可為更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)快速提供可靠的行駛基準(zhǔn)。
主題二:Green and Sustainable Transportation

香港理工大學(xué)工業(yè)及系統(tǒng)工程系副教授許敏展示了她的團(tuán)隊(duì)在城市物流最后一公里客戶自助服務(wù)的系列研究。其中,她著重介紹了在考慮用戶對(duì)自助服務(wù)的不同偏好時(shí)應(yīng)當(dāng)如何從系統(tǒng)最優(yōu)的角度確定城市物流配送站選點(diǎn)及運(yùn)輸價(jià)格。

香港理工大學(xué)工業(yè)及系統(tǒng)工程系助理教授王琨博士著眼于空中交通的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題,介紹了將傳統(tǒng)航空燃油逐步替換成可持續(xù)航空燃油的積極意義,并通過(guò)一個(gè)博弈論模型闡述了廉價(jià)航空在替換過(guò)程中相對(duì)于全服務(wù)航空的優(yōu)勢(shì),對(duì)航司管理者提出相應(yīng)的差異性補(bǔ)貼政策建議。
主題三:AI in Transportation

香港理工大學(xué)土木與環(huán)境工程系助理教授馬瑋博士介紹了關(guān)于城市道路街邊上下客行為的研究。馬博士的研究利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)推斷方法,對(duì)街邊上下客行為造成的城市擁堵進(jìn)行了量化分析,并闡述了在統(tǒng)計(jì)推斷中減少機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)偏差對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確性的作用及其處理方法。前沿理論與實(shí)際問(wèn)題的有機(jī)結(jié)合引起了現(xiàn)場(chǎng)熱烈討論。

香港大學(xué)土木與環(huán)境工程系助理教授柯錦濤博士介紹了利用人工智能技術(shù)搭建的城市交通數(shù)字孿生平臺(tái)。該平臺(tái)集合了數(shù)據(jù)收集、出行需求處理、供需匹配、路徑規(guī)劃、停車位尋找等多種共享出行服務(wù)的運(yùn)營(yíng)模塊,并基于香港城市路網(wǎng)進(jìn)行了可視化展示。該平臺(tái)可快速展現(xiàn)城市交通共享出行的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)運(yùn)行狀態(tài),為城市管理者進(jìn)行決策輔助。
主題四:Urban Freight, Logistic, and Deliveries

香港城市大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)系副教授周浩輝(Andy Chow)介紹了利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)時(shí)物流分配的研究工作。他的團(tuán)隊(duì)考慮了接單和訂單取消等實(shí)際問(wèn)題,并通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比了強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)優(yōu)化方法在不同場(chǎng)景、不同需求量下的適配性。

香港大學(xué)工業(yè)與制造系統(tǒng)工程系助理教授張芳妮博士從眾包服務(wù)模式的角度為理解城市物流帶來(lái)了新視角。她通過(guò)建立博弈論模型,分別在不同的包裹載重量情形下探討了客戶與眾包運(yùn)輸者的選擇行為,并在市場(chǎng)均衡的情況下分析了眾包服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及服務(wù)平臺(tái)的最優(yōu)策略。
主題五:Low-altitude Aviation

香港理工大學(xué)航空與民航工程學(xué)系副系主任、副教授劉威介紹了該系在低空無(wú)人系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)方面的研究方向和展望。隨后,劉教授重點(diǎn)分享了團(tuán)隊(duì)在不同地點(diǎn)、不同任務(wù)場(chǎng)景中的無(wú)人機(jī)服務(wù)范圍設(shè)計(jì)和航道規(guī)劃研究,在現(xiàn)場(chǎng)引起廣泛討論。

香港理工大學(xué)航空與民航工程學(xué)系助理教授吳凌霄博士介紹了團(tuán)隊(duì)在無(wú)人機(jī)城市貨運(yùn)場(chǎng)景下的研究。吳博士的研究對(duì)比了無(wú)人機(jī)直送、卡車直送、卡車、無(wú)人機(jī)協(xié)同配送等不同模式下的最優(yōu)運(yùn)營(yíng)成本,并利用城市需求數(shù)據(jù)估算了潛在的短期和長(zhǎng)期收益,肯定了逐步利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行城市貨運(yùn)的可行性。
會(huì)后,與會(huì)人員先后參觀了嗨唄天地、元宇宙聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、交通行為心理與安全實(shí)驗(yàn)室、智能自動(dòng)駕駛中心等校園場(chǎng)所,對(duì)港科大(廣州)的校園環(huán)境、創(chuàng)新氛圍、實(shí)驗(yàn)資源有了充分的了解。


從大灣區(qū)出發(fā)
聚焦智能交通
論道產(chǎn)研發(fā)展
此次大灣區(qū)智能交通科學(xué)研討會(huì)
不僅架起了學(xué)術(shù)交流的橋梁
也加強(qiáng)了學(xué)界與工業(yè)界信息、資源對(duì)接
為大灣區(qū)智能交通飛速發(fā)展
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