王力翚教授講述智能制造研究的“前世今生”和未來發(fā)展
8月5日，SYSH Hub Forum 第三場論壇在香港科技大學(xué)（廣州）演講廳C順利舉辦。本次論壇主題為智能制造，瑞典皇家理工學(xué)院可持續(xù)制造系講座教授、卓越生產(chǎn)研究中心（XPRES）主任王力翚教授作了題為《智能制造研究的歷史、現(xiàn)狀與未來》的學(xué)術(shù)報告。
系統(tǒng)樞紐院長李世瑋教授、副院長吳鈞教授、智能制造學(xué)域主任湯凱教授、智能交通學(xué)域蘇權(quán)科教授及多位教授出席現(xiàn)場。
本次講座由李世瑋院長擔(dān)任主持。他著重闡述了SYSH Hub Forum舉辦的愿景，隨后介紹了王力翚教授的學(xué)術(shù)背景與成就，希望通過今天的論壇，同學(xué)們對智能制造的研究有更全面而深刻的認(rèn)識。
王力翚教授首先追溯了人工智能的發(fā)展歷史。1943年，沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）和沃爾特·皮茨（Walter Pitts）發(fā)表的論文《神經(jīng)活動內(nèi)在思想的邏輯演算》，為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)；1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）等組織了第一屆人工智能研討會——達(dá)特茅斯會議（Dartmouth Conference），讓人工智能作為一門研究學(xué)科走向大眾視野；1982年，約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）提出了霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓人工智能成為真正的科學(xué)；2010年，首個腦機(jī)接口（Brain-Computer Interface）推出；兩年后，腦機(jī)接口設(shè)備已能夠勝任更復(fù)雜和廣泛的操作；2020年起，大語言模型（Large Language Model）如GPT-4等不斷推出，人工智能在日常生活中被廣泛運(yùn)用。
王力翚教授分享了多個人工智能應(yīng)用的案例，包括深藍(lán)計算機(jī)（Deep Blue）、阿西莫（ASIMO）、阿爾法圍棋（AlphaGo）、Midjourney以及Sora。隨后，他圍繞人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用，對智能制造的遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制、遠(yuǎn)程裝配、人機(jī)協(xié)作、腦機(jī)機(jī)器人、基于視覺AI的裝配這5個研究方向及其實踐原理展開詳細(xì)闡述。
在回溯歷史、梳理現(xiàn)狀后，王力翚教授闡述了其對智能制造未來發(fā)展方向的看法。他認(rèn)為，把人類智能和人工智能結(jié)合起來，構(gòu)建以人類為中心的裝配是未來智能制造的發(fā)展趨勢——增強(qiáng)型機(jī)器人（Augmented Robot）作為外骨骼（Exoskeleton）提供能量；認(rèn)知系統(tǒng)（Cognitive System）作為智能代理（inteligent Agent）提供建議；混合現(xiàn)實結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實和數(shù)字孿生技術(shù)提供指導(dǎo)；共情智能（Co-Intelligence）結(jié)合人工智能與人類智能更好理解并響應(yīng)需求；腦機(jī)機(jī)器人（Brain Robotics）通過大腦信號控制機(jī)器的運(yùn)動與操作。
報告結(jié)束后，李世瑋院長對講座內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并呼吁學(xué)生們在學(xué)習(xí)過程中不斷擴(kuò)大視野、豐富想象力。
最后，李世瑋院長為王力翚教授頒發(fā)系統(tǒng)樞紐學(xué)術(shù)論壇紀(jì)念獎牌，以表彰其對舉辦SYSH Hub Forum的貢獻(xiàn)。智能制造學(xué)域主任湯凱教授將自己所著書籍《未完的信札》贈予王力翚教授。本次論壇讓參會師生更全面地了解了智能制造的“前世今生”和未來發(fā)展方向，同時提供了更多將制造與人工智能等未來技術(shù)結(jié)合起來的獨到見解。
講座感想
SMMG 副教授 胡鵬程教授
Prof. Lihui Wang from KTH gave?us comprehensive introduction about the history, the present development and future technology of smart manufacturing. He tells us where we come from here, and how we reach here, and where we should go in the future. He introduced?us the human-robot collaboration technologies, the brainwave-enabled human-robot collaboration technologies, and so many advanced things. This was?really a comprehensive and insightful presentation. Thank you.
SMMG PhD 王詣赫
I feel like Prof. Wang's presentation was very inspiring because in the past, we focused on how to optimize the existing manufacturing technologies. But Prof. Wang has given us more insights about how to combine the future technologies, such as the robotics and AI with the manufacturing. And he provided more insights that in the future, how the manufacturing can give gifts to the mankind.
