中國工程院院士鄔賀銓“大學(xué)論壇”開講！分享AI時代數(shù)據(jù)要素洞見
9月10日，香港科技大學(xué)（廣州）迎來本學(xué)期第一場“大學(xué)論壇”。本次論壇有幸邀請到了中國工程院院士、中國標(biāo)準(zhǔn)化專家委員會主任、國家IPv6規(guī)模部署專家委員會主任、中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心推動者鄔賀銓院士作為主講嘉賓，為全校師生及業(yè)界同仁帶來一場關(guān)于“AI時代的數(shù)據(jù)要素開發(fā)與治理”（Data Development and Governance in the Era of AI）的精彩演講。
論壇伊始，香港科技大學(xué)（廣州）校長倪明選教授致歡迎辭。他高度贊揚(yáng)了鄔賀銓院士在推動我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及IPv6規(guī)模部署中的卓越貢獻(xiàn)，并滿懷期待地展望了互聯(lián)網(wǎng)，特別是后4G、5G時代新技術(shù)應(yīng)用的廣闊前景。倪明選校長強(qiáng)調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)作為跨時代的存在，其每一次飛躍都離不開像鄔院士這樣的領(lǐng)軍人物的智慧引領(lǐng)。
鄔賀銓院士的演講主題是“AI時代的數(shù)據(jù)要素開發(fā)與治理”（Data Development and Governance in the Era of AI）。他首先援引了習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會第二十六次會議上的重要講話，強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的重要性和緊迫性，隨后深入淺出地剖析了數(shù)據(jù)要素的九大核心維度，包括易理解性、可見性、可鏈接性、可信性等，并直指當(dāng)前數(shù)據(jù)治理中面臨的諸多挑戰(zhàn)，如個人數(shù)據(jù)保護(hù)、跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)解釋與引導(dǎo)等難題，提出了針對性的解決方案與建議。
談及數(shù)據(jù)流通安全這一關(guān)鍵問題，鄔院士敏銳地指出，全球化格局正悄然變化，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)跨境流動已成為新的驅(qū)動力。他詳細(xì)闡述了制定數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則的重要性，以及如何在保障國家安全與個人隱私的前提下，促進(jìn)數(shù)據(jù)的國際流動與合作。
展望未來，鄔賀銓院士引用了習(xí)近平總書記在金磚國家領(lǐng)導(dǎo)人第十五次會晤上的講話，著重強(qiáng)調(diào)了在全球視野下深化人工智能領(lǐng)域合作、強(qiáng)化信息交流與技術(shù)協(xié)同的必要性，旨在構(gòu)建一個基于廣泛共識的人工智能治理框架與標(biāo)準(zhǔn)體系。隨后，他詳盡介紹了AI的演進(jìn)歷程和基礎(chǔ)設(shè)施，展望未來的發(fā)展方向（如人形機(jī)器人），并強(qiáng)調(diào)AI的核心競爭力是企業(yè)、人才與專利。接下來，AI發(fā)展面對的挑戰(zhàn)包括如何提高AI數(shù)據(jù)的可信性以及防止數(shù)據(jù)被惡意加密。鄔院士分享了相應(yīng)的意見與建議，并展望了AI與智能經(jīng)濟(jì)的未來。
互動環(huán)節(jié)，鄔賀銓院士與倪明選校長就數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)所有權(quán)等熱點(diǎn)問題進(jìn)行了深入探討，并強(qiáng)調(diào)了市場經(jīng)濟(jì)對數(shù)據(jù)交易的調(diào)節(jié)作用。
此次“大學(xué)論壇”于全國第40個教師節(jié)當(dāng)日開展，學(xué)生代表向鄔賀銓院士和倪明選校長獻(xiàn)上鮮花與親手書寫的扇面，以此表達(dá)對他們無私分享與辛勤耕耘的崇高敬意與感激之情。
論壇結(jié)束后
港科大（廣州）學(xué)生記者團(tuán)
對鄔院士作采訪
學(xué)生記者問
蕭翰：對于想學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的同學(xué)們，鄔院士有什么建議？
答：學(xué)習(xí)人工智能不是只學(xué)人工智能這一個方面。實際上，作為與IT相關(guān)的學(xué)科，人工智能涉及面很廣，比如算力，就和芯片有關(guān)；另外還可能涉及到軟件、通信網(wǎng)絡(luò)方面等。所以在本科階段，不必一定就要學(xué)習(xí)人工智能的課程，能基本上和IT類相關(guān)即可。
另外，人工智能本身是個跨學(xué)科的專業(yè)。比如，現(xiàn)在很多人是在學(xué)文科、學(xué)法律，因為人工智能帶來的一些新的法律問題也很多。但是跟傳統(tǒng)的法律學(xué)習(xí)不一樣，需要人們懂得一些IT技術(shù)，否則沒法研究，目前正缺少這部分人。數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)流通里面很多新領(lǐng)域是沒有延展的。在我看來，雖然現(xiàn)在看起來IT的學(xué)生就業(yè)沒有那么好了，但是新的交叉領(lǐng)域、跨學(xué)科領(lǐng)域的人才還是很缺的。
當(dāng)然了，這一領(lǐng)域也是“拼青春”的領(lǐng)域。換句話說，學(xué)生要趁當(dāng)下掌握更多知識，更重要的是學(xué)會學(xué)習(xí)的方法、培養(yǎng)自身學(xué)習(xí)的能力，才能不斷適應(yīng)領(lǐng)域內(nèi)涌現(xiàn)出的新東西。
王子軒：請問鄔院士對全球和中國AI的發(fā)展有什么看法？
答：現(xiàn)在無論美國和中國，都對AI有不同的看法。有人說擔(dān)心AI失控，這種擔(dān)心很正常。但是我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)更積極地去發(fā)展AI、研究AI。我們越不去研究，越不可能知道AI為什么會失控，會怎么失控。
人們對AI的到來感到驚慌，因為人們總是對未知的東西產(chǎn)生恐懼，AI也不例外。因此現(xiàn)在最重要的事情就是積極去研究探索，解決未知，打消人們的恐懼。
當(dāng)然了，積極研究AI并不等于對AI的問題視若無睹。比如AI會產(chǎn)生幻覺，會“近親繁殖”等。這些問題當(dāng)下可能解決起來有困難，但是隨著一代代研究人員的腳步，我相信我們就能解決掉它們。
AI現(xiàn)在正處于啟動階段，什么創(chuàng)新都可能發(fā)生，什么變化都可能出現(xiàn)，因此正是大有可為的時候。如果AI完全成熟了，那可創(chuàng)新的部分就很有限了。尤其是當(dāng)今中國青年，更要抓住這個大好時間，去積極創(chuàng)新創(chuàng)造，為中國AI發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。
